لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يخطئ في كتابة لغتك

إذا كانت العربية أو اليابانية أو الصينية أو الإنجليزية أو الإسبانية أو البرتغالية أو الألمانية لغتك الأم، فنحن نطلب مساعدتك. نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي تكتب اليوم بكل هذه اللغات، وقليل ممن يقرؤونها فعلًا يدقّقون في النتيجة. ننشر كل صورة وكل حكم في مجموعة بيانات مفتوحة، ونحتاج إلى متحدثين أصليين يخبروننا أيّها صحيح.

الدفعة نحو 30 صورة، وتستغرق نحو 10 دقائق. تدخل إجاباتك مجموعة البيانات بالاسم الذي تختاره. للانضمام، راسلنا على [email protected] وأخبرنا ما لغتك الأم.

ما الذي يخطئ فيه الذكاء الاصطناعي

يكتب الذكاء الاصطناعي اليوم للعالم كله: الملصقات واللافتات وبطاقات التهنئة وعروض الشرائح، بل حتى الخط العربي. لكن نماذج توليد الصور لم تتدرّب جيدًا إلا على عدد قليل من أنظمة الكتابة. في اختبارنا لخمسة نماذج لتوليد الصور، سجّل كل نموذج أكثر من 90% في الكلمات القصيرة بالإنجليزية والألمانية والإسبانية والبرتغالية والصينية.

في العربية تتباعد النتائج. من 57 إلى 59 محاولة أولى لكل نموذج، أصاب GPT Image في 53 كلمة، و Nano Banana في 55، و Grok Imagine في 42، و Seedream في 34 من 54، و Qwen-Image في 8 من 59. وفي اليابانية تتباعد النتائج أقل، لكن ثلاثة من النماذج الخمسة أخطأت مع ذلك في 7 إلى 14 كلمة من 59.

الأخطاء صغيرة: نقطة في غير موضعها، أو حرفان يتصلان بطريقة خاطئة، أو حرف كانا تُضاف إليه علامة الداكوتين (ばくはつ تصير ばくばつ). للوهلة الأولى تبدو الصورة كتابة حقيقية. لكن نقطة واحدة قد تحوّل الكلمة العربية إلى كلمة أخرى، ولن يرى ذلك إلا من يقرأ العربية.

لماذا يحتاج الأمر إلى متحدث أصلي

يقرأ مراجعٌ بالذكاء الاصطناعي كل صورة في اختبارنا أولًا، مع التكبير في العربية والصينية واليابانية. ثم يراجع شخصٌ الصور الأكثر عرضة لخطأ الحكم، ومنها كل صورة عربية. هذا الشخص واحد منا، ونحن لسنا متحدثين أصليين لمعظم هذه اللغات.

في نوفمبر 2026، خضعت المحاولات الأولى العربية الـ291 كلها في اختبارنا لمراجعة شخص لغته الأم العربية، في الدفعة AR-001. ظهرت في المراجعة الكلمة التي طُلب من كل نموذج كتابتها، من دون اسم النموذج أو حكمنا. وبالمقارنة مع حكمنا نحن (حكم الشخص منا، أو حكم الذكاء الاصطناعي حيث لم ينظر فيها أحد منا):

من بين هذه الصور 41 صورة اختلف فيها مراجعنا بالذكاء الاصطناعي معنا، فاستبعدناها من جدول الدقة، وقد حسمت المراجعة الأصلية 34 منها. أما حيث كنا متفقين، فقلبت 5 من الصور الـ243 التي جاء حكمها فيها قاطعًا. وحيث كان الحكم قاطعًا، صار هو المعتمد الآن.

الصورتان أدناه توضّحان السبب. تلقّى النموذجان موجّه خط الأزتيك نفسه، وطُلب منهما كتابة كلمة شمس. أجزنا الصورة الأولى وأسقطنا الثانية، وجاء حكم المتحدث الأصلي معاكسًا.

والزخرفة الكثيفة تزيد الأمر صعوبة. على توقيع جداري بأسلوب pichação، أسقط فحصانا كلاهما كلمة ليل هذه من Grok Imagine، وهي في قراءة المتحدث الأصلي صحيحة.

الذكاء الاصطناعي الذي يقرأ العربية بضعف، والشخص الذي ليست العربية لغته الأم، يقعان في الخطأ نفسه: يحكمان على الأشكال لا على الكلمة. أما المتحدث الأصلي فيحكم على الكلمة. والأمر نفسه ينطبق على كل لغة أخرى في القائمة.

ما الذي تفعله مراجعتك

نختبر نظام كتابة واحدًا في كل مرة، وننشر كل صورة وكل حكم في مجموعة بيانات AIFont لعرض النصوص على GitHub، مؤرشفة أيضًا على Zenodo، بترخيص CC BY 4.0. يحتفظ كل سجل بحكم كل مراجع منفصلًا، ليتمكن أي شخص من الموازنة بينها. ويُعاد حساب جدول الدقة من مجموعة البيانات.

نادرًا ما يلاحظ صانعو النماذج هذه الأخطاء بأنفسهم. وسجلٌّ علني يبيّن أي نموذج أخطأ في أي كلمة، ويدقّقه أناس يقرؤون اللغة، يمنحهم أدلة يرونها، ولا يستطيعون تجاهلها، ويتمكنون من إصلاحها.

كل حكم تصدره هو صوت لكل من يتحدث لغتك. ويدخل مجموعة البيانات بالاسم الذي تختاره: اسمك الحقيقي، أو اسم مستعار، أو دون ذكر الاسم.

كيف تجري دفعة المراجعة

• لغة واحدة في كل دفعة، نحو 30 صورة، نحو 10 دقائق. في AR-001، استغرقت المراجعة 11 ثانية لكل صورة في المتوسط.
• مع كل صورة ترى الكلمة التي طُلب من النموذج كتابتها. وتجيب عن ثلاثة أسئلة: هل هي مكتوبة بشكل صحيح؛ وإن لم تكن، فما الخطأ وماذا تقول الصورة فعلًا؛ وهل النص كلمة حقيقية.
• اسم النموذج والأحكام السابقة مخفية، فيكون حكمك مستقلًا.
• تُحفظ الإجابات كمسودات أولًا بأول. ولا يُعتمد شيء إلا بعد التوقيع على الدفعة وإرسالها.
• يمكن لعدة أشخاص مراجعة الدفعة نفسها كلٌّ على حدة، حتى يمكن مقارنة الإجابات بعضها ببعض.

الدفعات مفتوحة الآن للعربية واليابانية والصينية والإنجليزية والإسبانية والبرتغالية والألمانية. والعربية فيها أكبر عدد من الصور المنتظرة. ويمكن لأي شخص تصفّحها على aifont.ai/native-review.

كيف تنضم

راسلنا على [email protected] وأخبرنا ما لغتك الأم. سننشئ لك حساب مراجع لتلك اللغة، ويمكنك استلام أي دفعة مفتوحة فيها. نأمل أن تشارك بذلك مساهمةً منك؛ وإن كنت تحتاج إلى أجر مقابل وقتك، فاذكر ذلك في الرسالة نفسها وسنتحدث.

المشاركة بالدعوة حاليًا. ففي مجموعة البيانات يجب أن يكون لعبارة «متحدث أصلي» معنى حقيقي، لذلك نضيف كل مراجع يدويًا.

وإن كنت لا تريد حسابًا، فما زال بإمكانك تصحيح صورة واحدة: افتح بلاغًا (issue) في مستودع مجموعة البيانات، واذكر فيه معرّف السجل وما تقوله الصورة فعلًا.

إن كنت تعرف أحدًا يقرأ إحدى هذه اللغات، فأرسل إليه هذه الصفحة. مراجع واحد لكل لغة يُحدث فرقًا بالفعل.