打开一支查看提示词和各生图模型的真实结果。
2026年10月实测。出自我们的实测总账:35 张首次出图、1 款字体、7 门语言,每张都人工核过。
怎么看:「7 / 7」表示测了 7 张,第一次出图就把字写对的有 7 张,百分比就是这个比例。拉丁字母、中文 / 日文、阿拉伯文这几列,是把同样的数按要写的文字分开算。
| 模型 | 一次就对 | 拉丁字母 | 中文 / 日文 | 阿拉伯文 | 最常见的问题 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Imagegpt-image-2.5-sunburst · xhigh | 100% 7 / 7 | 100% 4 / 4 | 100% 2 / 2 | 100% 1 / 1 | 没有记录 |
| Nano Bananagemini-nano-banana-2.1 | 100% 7 / 7 | 100% 4 / 4 | 100% 2 / 2 | 100% 1 / 1 | 没有记录 |
| Seedreamdola-seedream-5-0-pro-260628 | 100% 7 / 7 | 100% 4 / 4 | 100% 2 / 2 | 100% 1 / 1 | 没有记录 |
| Grok Imaginegrok-imagine-image-2.0 · medium | 100% 7 / 7 | 100% 4 / 4 | 100% 2 / 2 | 100% 1 / 1 | 没有记录 |
| Qwen-Imageqwen-image-3.0-pro | 100% 7 / 7 | 100% 4 / 4 | 100% 2 / 2 | 100% 1 / 1 | 风格小偏差 |
测试方法:通过 FontVibe 调各家接口出图,提示词原样发送;每款字体、每门语言、每个模型只算第一张图,人工逐张核对拼写。ChatGPT 等应用可能改写提示词,在那里用效果可能不同。想要详细数据,写信到 [email protected]。
恐怖字体大多是拿一个普通的字,让它「出事」:流血、融化、腐烂、消散、崩坏。这页的提示词用一两句话写出这个过程。例句都原样引自它们的提示词(英文原文)。
顺着重力往下淌的液滴,让字看起来湿漉漉、活生生的。写清楚滴的是什么、往哪淌。
“organic liquid drip material flowing downward from letterform strokes following gravity physics” — drip-horror
像用手指抹出来的、粗细不均的笔画,比工整的字体更让人不安。
“letters painted directly with viscous blood” — blood-horror
烟、雾或灰从每个字的上半部吞噬下去,显得鬼气森森,下半部仍然看得清。
“solid letter masses appear to be dissolving upward into rising smoke” — Smoke Display
雪花和扫描线来自伪纪录片式的恐怖片:字像是录在一盘快坏掉的录像带上。
“the appearance of a poorly received analog TV signal” — Glitch Static
缺口、苔藓和风化,让字像墓碑一样古老、荒废。
“edges worn, chipped and time-eaten” — Gothic 墓碑
冷硬的侧光在每一笔里留下深深的阴影。很多恐怖字体靠光线和靠字形一样多。
“cold low raking light skims across the stone face” — Gothic 墓碑
能。选一款风格,把你的字加进提示词,复制后粘贴到 ChatGPT、Gemini、Seedream、Grok 或 Qwen。多生成几次,留下每个字都清楚的那张。
不是。每种风格都是一段提示词,不是 .ttf 或 .otf 文件。你得到的是一张成品字图,血、烟、裂痕都已经画好。
它们有重叠。「吓人」通常适合万圣节,还带点好玩;「诡异」是安静的不对劲(风化、烟雾、雪花);「恐怖」是血和威胁。这页三种都有,按看的人来挑。
滴落、烟雾和雪花会遮住字的一部分。保留一句「每个字都清晰可读」,用短词,有字丢了就重新生成。